个人简介

许开全，中国人民大学商学院市场营销系教授、系主任。其研究方向为量化营销，近来的研究兴趣包括人工智能与营销、非结构化数据分析(视频/文本等)、零工经济(网约车、外卖)等。其研究采用的主要方法包括计量分析、机器学习、现场实验等。 其研究成果发表在Marketing Science、Management Science、Information System Research等期刊上。目前担任Decision Science和Electronic Commerce Research and Applications的Associate Editor。获得过AMA Sheth Foundation Doctoral Consortium Faculty Fellow(2025)、Nunamaker-Chen Best Impact Paper等荣誉。其曾在甲骨文中国研发中心、南京大学工作过，分别从香港城市大学、北京理工大学、中国海洋大学获得博士、硕士和学士学位，曾在美国卡内基梅隆(CMU)访学。

主要教育经历

2007.05-2011.07 香港城市大学

2002.09-2005.04 北京理工大学

1998.09-2002.07 中国海洋大学

主要工作经历

2011.09-2024.03 南京大学

2020.01-2020.11 卡内基梅隆大学(CMU)(访问学者)

2005.05-2007.04 甲骨文中国研发中心

人工智能与营销

非结构化数据分析(视频/文本等)

零工经济(网约车、外卖)

《市场营销原理》

《生成式智能营销》

主要学术论文

R. Li, W. Wang, K. Xu(*), A. Ghose, B. Li(*), "Predicting Consumer In-Store Purchase through Real-Time Video Analytics: An Advanced Computer Vision and Deep Learning Approach". Information Systems Research, (Online), 2026.

S. Zhang, K. Xu(*), K. Srinivasan, "Frontiers: Unmasking Social Compliance Behavior During the Pandemic". Marketing Science, 42(3), 2023.

K. Xu, J. Chan, A. Ghose, S. Han, "Battle of the Channels: The Impact of Tablets on Digital Commerce". Management Science, 63(5), 1469-1492, 2017

K. Xu, S.S. Liao, R.Y.K. Lau, J. Zhao. “Effective Active Learning Strategies for the Use of Large-Margin Classifiers in Semantic Annotation: An Optimal Parameter Discovery Perspective”. INFORMS Journal on Computing (JOC), 26(3), 461-483, 2014.

开发案例、编写教材

许开全、李东贤、王霞，市场营销学教程（第8版），中国人民大学出版社，2026.07

实践课题、决策咨询

某互联网平台运营效率提升策略

主要荣誉与获奖

AMA Sheth Foundation Doctoral Consortium Faculty Fellow, 2025

Nunamaker-Chen Best Impact Paper, AIS, 2022-12