教育经历：

2013年 清华大学经济管理学院 管理学博士

2009年 清华大学计算机科学与技术系 工学硕士

2006年 清华大学计算机科学与技术系 工学学士

工作经历：

2017.08 至今 中国人民大学商学院，副教授，博导

2013.08-2017.07 中国人民大学商学院，讲师

大数据管理与分析、数字经济与人工智能、商务智能与数据挖掘

商业数据分析、商务智能与数据挖掘、管理信息系统

主要学术论文

在国内外权威学术期刊和学术会议上发表三十余篇学术论文，其中多篇论文发表于商业管理国际顶级期刊（UTD 24）。

1. “Should Doctors Use or Avoid Medical Terms? The Influence of Medical Terms on Service Quality of E-health”, Electronic Commerce Research, Forthcoming, 2021. (with Zhang, J., Wang, K., and Yan, W.) (SSCI)

2. “A Semantic Transfer Approach to Keyword Suggestion for Search Engine Advertising”, Electronic Commerce Research, Online, 2021. (DOI: 10.1007/s10660-021-09496-7) (with Zhang, J., and Chen, G.) (SSCI)

3. “大数据-小数据”问题：以小见大的洞察”, 管理世界, 2, 203-213, 2021.

4. “A Review Selection Method for Finding an Informative Subset from Online Reviews”, INFORMS Journal on Computing, 33(1): 280-299, 2021. (with Wang, C., and Chen, G.) (UTD 24, SCI)

5. “Identifying Comparable Entities from Online Question-answering Contents”, Information & Management, 2021, 58(3), 103449, 2021. (with Wang, L., and Wang, K.) (SSCI)

6. “Identifying Comparable Entities with Indirectly Associative Relations and Word Embeddings from Web Search Logs”, Decision Support Systems, 141, 113465, 2021. (with Wang, L., Chen, G., and Qiao, D.) (SCI)

7. “From Free to Paid: Customer Expertise and Customer Satisfaction on Knowledge Payment Platforms”, Decision Support Systems, 127, 113140, 2019. (with Zhang, J., and Zhang, M.) (SCI)

8. “Extracting Representative Information on Intra-Organizational Blogging Platforms”, MIS Quarterly, 41(4), 2017. (with Guo, X., Wei, Q., Chen, G., and Qiao, D.) (UTD 24, SSCI)

9. “Finding Competitive Keywords from Query Logs to Enhance Search Engine Advertising”, Information & Management, 54(4): 531-543, 2017. (with Qiao, D., Wei, Q., and Chen, G.) (SSCI)

10. “Content and Structure Coverage: Extracting a Diverse Information Subset”, INFORMS Journal on Computing, 29(4): 660-675, 2017. (with Ma, B., Wei, Q., Chen, G., and Guo, X.) (UTD 24, SCI)

11. “A Novel Bipartite Graph Based Competitiveness Degree Analysis from Query Logs”, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 11(2): 21:1-21:25, 2016. (with Wei, Q., Qiao, D., Chen, G., and Guo, X.) (SCI)

12. “Providing Consistent Opinions from Online Reviews: A Heuristic Stepwise Optimization Approach”, INFORMS Journal on Computing, 28(2): 236-250, 2016. (with Zhang, Z., Chen, G., Guo, X., and Wei, Q.) (UTD 24, SCI)

13. “An Approach to Finding the Cost-effective Immunization Targets for Information Assurance”, Decision Support Systems, 67: 40-52, 2014. (with Liu, G., and Chen, G.) (SCI)

14. “Extracting Representative Information to Enhance Flexible Data Queries”, IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, 23(6): 928-941, 2012. (with Chen, G., and Tang, X.) (SCI)

主要学术专著

张瑾 著，《代表性信息提取技术及其应用》，新华出版社，2017。

张瑾、王黎烨 译著，《系统分析与设计（第11版）》，中国人民大学出版社，2020年。

主要国家级课题

1.国家自然科学基金面上项目，“面向在线知识付费的智能知识服务理论与方法研究”，2021.1-2024.12，项目主持人。

2.国家自然科学基金面上项目，“基于在线问答社区的智能信息服务方法及其用户决策影响研究”，2018.1-2021.12，项目主持人。

3.国家自然科学基金青年项目，“基于用户生成内容的新型市场竞争智能分析方法的研究”，2015.1-2017.12，项目主持人。在基金委组织的后评估中被评为“特优”。

开发案例、编写教材

陈国青、卫强、张瑾，《商务智能原理与方法》，电子工业出版社，2014年。此教材为工业和信息化部“十二五”规划教材。

张瑾、翁张文，《Python商业数据分析》，中国人民大学出版社，2021年。

陈国青、卫强、张瑾，《商务智能原理与方法》，电子工业出版社，2014年。此教材为工业和信息化部“十二五”规划教材。

实践课题、决策咨询

2019年，国务院发展研究中心课题“企业指数监测平台”。

2020年，中国工业互联网研究院课题“云计算及信息消费支撑咨询服务”。

主要社会兼职

中国人民大学商业分析云智实验室副主任；

中国信息经济学理事；

国际信息系统协会中国分会（CNAIS）理事；

国家自然科学基金通讯评议专家；

国际A级期刊评审专家，包括《Information Systems Research》，《INFORMS Journal on Computing》

荣誉与获奖

教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖

教育部博士研究生学术新人奖；

北京市哲学社会科学优秀成果二等奖；

北京市优秀学位论文优秀指导教师；

北京市优秀博士毕业生；

中国信息经济学会理论贡献奖；

中国人民大学教学优秀奖；

中国人民大学先进工作者；

中国人民大学商学院最佳本科生教师、最佳科研奖；

清华大学学术新秀，清华大学优秀博士论文等荣誉