组织与人力资源系学术讲座

主 题：机器和同行是否会促进个人从自己的失败中学习？来自在线编程竞赛社区的证据

主讲人: 邹腾剑（新加坡管理大学李光前商学院）

时 间：2019-12-06 10:30

地 点：明德商学楼1008室

语 言：中英文

讲座摘要：

在研究个人从自己的失败经历中学习的领域，之前的学者主要研究个人从被自己发现的失败中学习。在很多情况下，个人的失败可能没有被自己发现，但是会被机器或者同行指出，很少有学者研究个人是否会从这些失败中学习。本文基于心理学中的归因理论，使用从一个在线编程竞赛社区收集的数据来调查这个问题。该社区的数据包含所有社区成员在比赛中经历的失败，以及这些失败是被机器还是同行指出。我们发现那些被机器或者比自己社会地位高的同行指出失败会促使个人去学习，但是那些被比自己社会地位低的同行指出的失败不会促使个人去学习。除此之外，我们还分析了是机器还是同行更能促进个人从自己的失败中去学习，以及是个人成功的经历还是失败的经历更能促进个人的学习。综合这些发现，我们从两方面拓展了经验学习理论。第一是我们研究了被机器或者同行指出的失败是否会促进个人学习。第二是我们的研究将社会地位理论融入了经验学习理论。

主讲人简介：

邹腾剑是新加坡管理大学李光前商学院在读博士。他分别于2010年以及2011年在西南科技大学以及南洋理工大学获得电子信息工程学士与电子工程硕士学位。2011年至2015年期间，他曾在芯片制造公司GlobalFoundries担任高级技术开发工程师。目前他的主要研究方向是组织理论中的社会地位以及社交网络。他的论文曾发表在Organization Science，Journal of International Business Studies，以及Innovation: Organization & Management.