来源：管理科学与工程系
主 题：人工智能模型的安全性和实用性平衡
主讲人：朱旺盛（香港科技大学助理教授）
协调人：殷佳敏
时 间：2026年6月3日 (周三) 上午10:00
地 点：中关村校区明德商学楼1007室
语 言：中/英文
讲座摘要：
随着大型语言模型的快速发展，如何在模型有用性与安全性之间实现最优平衡，已成为AI企业面临的核心管理挑战。本文以此为研究出发点，探讨AI企业应如何在两个维度之间合理分配训练资源，以及何时实施对齐干预，从而实现长期利润最大化。有用性与安全性的提升之间存在相互制约的负向溢出效应——提升有用性的训练往往损害安全性，反之亦然。与此同时，模型性能会随环境变化自然衰减，使得对齐管理成为一项持续性的动态决策问题，而非一次性的工程任务。针对上述问题，本文构建了一个刻画有用性与安全性协同演化的动态模型，将企业的对齐策略视为冲量控制问题加以分析，从而在统一框架下同时求解最优训练力度与最优干预时机。
主讲人简介：
朱旺盛，香港科技大学信息系统、商业统计与运营管理系助理教授。他获得德克萨斯大学达拉斯分校管理科学博士学位（信息系统方向）、中国人民大学管理科学硕士和学士学位。朱旺盛目前的研究方向是通过多种数学建模方法，包括控制理论，动态规划，强化学习，博弈论和机制设计，解决不同商业领域的信息系统应用问题，例如线上广告，负责任的人工智能开发与管理，推荐系统等。他的研究成果发表在信息系统顶级期刊Information Systems Research，并曾在信息系统领域相关会议上获得多项荣誉，如2024年INFORMS年会电子商务分会最佳论文奖。
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