来源：贸易经济系
主 题：算法招聘监管与就业：来自纽约市算法偏见评估法的证据
主讲人：马灏（斯德哥尔摩经济学院助理教授）
时 间：2026年6月26日（周五）10:00
地 点：中关村校区明德商学楼1007室
语 言：英文
讲座摘要：
随着人工智能和算法工具越来越多地应用于企业招聘，如何识别并纠正算法可能带来的偏见，已成为数字经济与劳动力市场治理中的重要问题。本文以纽约市 Algorithmic Bias Audit Law（Local Law 144）为研究情境，考察强制性算法偏见评估如何影响企业招聘中的劳动力多元化。该法律要求纽约市使用算法驱动招聘工具的雇主接受第三方评估，以审查企业招聘中是否存在差异性影响。基于双重差分分析，我们发现，监管使企业男性员工招聘比例下降了近两个百分点，而对白人员工招聘比例没有显著影响。男性员工招聘比例下降的影响在直接或间接接受评估、且监管前性别结构失衡程度较高的企业中尤为显著。这种下降主要集中在中低层职位，并且同时存在于上市公司和非上市公司。我们还发现，这一监管要求带来了一定的调整成本，包括企业人力资源人员招聘增加以及职位空缺填补时间延长。最后，我们发现，以金融分析师的预测准确性为基准，后续绩效有所提升。我们的研究结果首次提供了关于强制性算法偏见审计有效性的大规模实证证据，突显了为求职者创造公平竞争环境与降低招聘效率之间的权衡。
主讲人简介：
马灏，斯德哥尔摩经济学院的助理教授，获得ESSEC商学院博士学位，北京大学经济学硕士学位，四川大学经济学学士学位。攻读博士学位期间曾访问耶鲁大学。她的主要研究方向包括人工智能、劳动关系、会计与审计。
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