发布时间：2013-12-31
时间：2014年1月6日—8日，9：00-17：00
地点：明德商学楼509
此次培训面向商学院所有教师和同学，请于1月5日24：00前发送姓名、院系、年级及联系方式至wangmin@rbs.org.cn进行报名。
附：
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培训课程内容：
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一，
统计分析概述与
SPSS
软件
1.
SPSS
软件及统计分析过程简介
3. SPSS for Windows
的各个模块简介
2.
统计分析过程方法论应用
4. SPSS
的
Help
系统
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二，
SPSS
之数据输入与建立
1.
统计分析要求的数据格式
3.
变量属性
2.
数据录入
4.
读取
SPSS
格式、
Excel
格式、文本格式、数据库等数据
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三，
SPSS
之数据管理和变换
1.
新变量的生成
3.
数据合并、汇总、选择和拆分
2.
变量类型和数据结构的转换
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四，
SPSS
之数据描述
1.
各种变量的描述及在
SPSS
中的实现
2. SPSS
统计图表和报表展示
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五，简单推断性分析
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六，方差分析模型：
1.
单因素方差分析的数据格式、操作方法与结果解读
2.
方差分析中各种两两比较方法的选择、操作和结果解读
3.
一元多因素方差分析模型的原理、操作和结果解读
4.
多元方差分析模型的原理、操作方法和结果解读
5.
相应的图形工具在分析中的应用
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七，相关、回归分析模型
1.
线性回归模型的原理、分析步骤、操作和结果解读
2.
逐步、前进、后退三种筛选方法的含义与用法、分析结果的阅读
3.
各种常用模型诊断工具（分类图等）的用法
4. 加权最小二乘法、两阶段最小二乘法的原理、操作和结果解读 |
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八，聚类分析、判别分析
1.
谱系和快速聚类、距离和相似性测量、测量尺度和标准化
2.
如何选择聚类的方法
3.
如何用
SPSS
做聚类分析：操作步骤和方法、如何解释聚类结果
4.
判别分析的基本概念和方法、判别函数、典型判别系数
5.
如何用
SPSS
作判别分析、结果解释
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九，数据降维技术
1.
基本原理
2.
如何用
SPSS
做因子和主成份分析
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十，对应分析、信度分析、尺度分析
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十一，时间序列分析
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计算机与实验中心
2013年12月31日
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