来源：贸易经济系
主 题：多智能体社会仿真与计算实验：从认知建模到产业链分析
主讲人：韦淳于（中国人民大学助理教授）
时 间：2025年12月25日（周四）8:50-10:20
地 点：立德楼803教室
语 言：中文
讲座摘要：
随着人工智能技术的快速发展，基于智能体的建模(Agent-Based Modeling, ABM)正在经历从传统规则驱动向认知智能驱动的范式转变。本讲座系统阐释ABM与计算实验方法论的理论基础，并探讨大语言模型(LLM)赋能下的多智能体社会仿真前沿技术。讲座首先梳理ABM的核心概念体系与计算实验的科学范式，阐明如何通过严格的实验设计实现从模拟到验证的方法论跃升。其次，聚焦ABM面临的三大核心挑战：（1）现实世界到虚拟世界的映射问题——如何实现LLM Agent与人类认知(心理、情绪、记忆、目标)的对齐，以及领域知识与Agent模型的深度融合;（2）虚拟世界中的因果推理——如何通过反事实实验构建因果模型，并建立微观行为与宏观涌现之间的机制关联;（3）虚拟世界对现实的赋能——如何提升ABM与现实机制的"平行度"，以及大规模Agent仿真的计算优化方案。最后，讲座将分享在国际产业链仿真中的实践探索,展示多智能体方法在经济社会系统分析中的应用潜力。本讲座旨在为经济学、管理学与计算机科学的交叉研究提供方法论启示,探讨智能仿真技术如何助力复杂经济系统的理解与决策支持。
主讲人简介：
韦淳于，博士，中国人民大学信息学院助理教授，CCF服务计算专委会执行委员。2019年于清华大学自动化系获学士学位，2024年于清华大学自动化系获博士学位。2017-2018年期间作为访问学者前往美国东北大学计算机系进行访问交流。研究方向聚焦于关系建模与智能增强技术，致力于构建面向复杂系统的关系表征、推理与生成框架。研究涵盖结构化关系建模、知识增强的基础模型(RAG与知识编辑)、多模态关系智能等领域,推动AI系统在服务治理、行为预测、异常检测等实际场景中的落地应用。主持国家自然科学基金青年基金项目,以第一作者身份在ICML、NeurIPS、KDD、WWW、CVPR等顶级会议与期刊发表论文14篇,研究成果形成多项专利并在腾讯、阿里、快手等企业实现技术转化。
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