来源：贸易经济系
主 题：通用数据大模型引领结构化数据智能新范式
主讲人：何玥（中国人民大学助理教授）
时 间：2025年12月25日（周四）10:20-11:50
地 点：立德楼803教室
语 言：中文
讲座摘要：
我们正站在下一代通用人工智能的临界点上。传统AI模型在处理表格、时序、图等结构化数据时，往往通过专用模型范式，与通用智能的愿景尚有一定距离。我们提出的LimiX模型，正是要打破这一壁垒，其核心贡献在于首次将通用大模型的强大认知能力，系统地注入到广阔的结构化数据领域，构建了一个能够统一理解、推理乃至挖掘海量、异构结构化数据的“通用大脑”。这一通用基座为高阶的关系推理与决策支持提供了支持。结构化数据中天然蕴含的复杂关系链与层级依赖，是构建稳健、可靠的决策模型的关键。LimiX所实现的统一概率建模与关系推理能力，使得模型能够超越表面相关性，从亿万级的数据关联中稳健地发现因果关系、推动AI在科学研究、工业生产和精准医疗等关键领域的深度应用。
主讲人简介：
何玥，中国人民大学信息学院助理教授，主要研究方向为可信人工智能与因果机器学习，已在国际顶级学术会议和期刊发表论文30余篇，谷歌学术引用量2000次以上，相关成果入选国家自然科学基金委员会年度报告代表性资助成果，获华为-清华合作实验室突出贡献奖、第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国金奖、获评第九届中美青年创客大赛特等奖，获评北京市优秀毕业生，入选2023年博士后创新人才支持计划，清华大学水木学者人才计划，腾讯-犀牛鸟精英人才培养计划，担任CCF大数据专家委员会执行委员，国际学术期刊MDPI Applied Sciences客座编辑。
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