来源：管理科学与工程系
主 题：基于大语言模型的评论机器人对社交媒体的用户内容生产的影响研究
主讲人：郭羽童（香港中文大学（深圳）经管学院）
协调人：殷佳敏
时 间：2025年9月26日 (周五) 上午10:30
地 点：明德商学楼1007室
语 言：中文
讲座摘要：
随着大语言模型的进步，一种新型社交机器人-基于LLM的评论机器人-已在社交媒体平台上出现。这些机器人旨在通过生成类人评论来促进社交互动。然而，它们对用户内容生产的真实影响尚不明确。本研究使用来自中国的社交媒体平台数据，采用双重差分法结合倾向得分匹配法，从数量和自我表露（即深度和广度）两个维度检验该机器人对用户原创内容生产的影响。我们的研究发现：基于LLM的评论机器人的推出显著增加了UGC的数量，增强了用户帖子中自我表露的深度，而自我表露的广度在机器人推出后有所下降。综上所述，我们的研究结果揭示了在平台推出的评论机器人的驱动下，UGC生产呈现出一种“更多、更深，但更窄”的变化模式。这些发现不仅丰富了学界关于用户对LLM社交机器人行为反应的理论理解，也为社交媒体平台在AIGC的设计与治理方面提供了重要启示。
主讲人简介：
郭羽童，香港中文大学（深圳）经管学院信息系统方向助理教授，入选深圳市“鹏程孔雀计划”特聘岗位，于新加坡国立大学取得信息系统与分析博士学位。主要研究兴趣包括在线直播、数字营销、社交媒体、生成式AI应用等，主要研究方法包括计量经济学、机器学习与多模态数据分析、实验法等。论文发表或接受于Information Systems Research, Production and Operations Management, ACM Transactions on Management Information Systems 等国际高水平期刊与多个信息系统领域国际会议。
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