来源：市场营销系
主 题：平台数据与选品策略：来自电商平台的实验证据
主讲人：李艾珅（新加坡管理大学助理教授）
时 间：2026年6月10日（周三）上午10:00
地 点：中关村校区明德商学楼706室
语 言：中文
讲座摘要：
电商平台卖家需定期挑选商品进行主推，这个决策的效果取决于其能否匹配各平台间存在差异的消费者异质性偏好。本研究探讨了平台提供的需求数据如何通过揭示卖家自身难以推断的市场信号，来指导企业的主推商品选择。本研究与阿里巴巴及国内最大的家纺品牌之一合作，基于是否引入平台市场信号构建了两种估计模型，并在天猫和京东进行了用户随机化田野实验评估。结果表明，结合平台信息的主推策略显著提升了业务表现：天猫人均点击量增加128%，人均预期收入增长26.8%，京东也实现了类似的总体增长。机制分析进一步显示，该策略触发了更强的商品发现效应和下游品牌互动，受试用户不仅增加了对主推与非主推商品的浏览和购买，还提高了相关搜索及品牌选择率，且短期内未对竞争对手产生负面影响。本研究证实，平台数据无需依赖个人层面的精准定向，仅通过将市场端需求信号转化为更优的主推决策，即可为卖家创造巨大的商业价值。
主讲人简介：
李艾珅，清华大学经管学院营销系博士，新加坡管理大学营销系助理教授，研究方向为平台经济中的数据共享、平台竞争等。
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