来源:财务与金融系
主 题:解析人工智能交易:行为金融学与市场泡沫
主讲人:隋鹏飞(香港中文大学(深圳)副教授)
协调人:闫景达、张尧迦
时 间:2026年5月15日(周五)上午10:00-11:30
地 点:中关村校区明德商学楼1008室
语 言:英语/中文
讲座摘要:
我们研究了AI智能体(AI agents)如何在实验性资产市场中形成预期并进行交易。通过使用由自主大语言模型(LLM)智能体参与的模拟公开竞价拍卖,我们记录了三个主要发现。首先,AI智能体表现出经典的金融行为模式:显著的处置效应(disposition effect)和偏重近期的外推信念(recency-weighted extrapolative beliefs)。其次,这些个体层面的行为模式聚合成均衡动态,复现了经典的实验发现(Smith等,1988年),包括超额需求对未来价格的预测能力,以及意见分歧与交易量之间的正相关关系。第三,通过一个包含二十种机制的评分框架对智能体的推理文本进行分析,我们发现,有针对性的提示词干预(prompt interventions)能够因果性地放大或抑制特定的行为机制,从而显著改变市场泡沫的规模。
主讲人简介:
隋鹏飞,香港中文大学(深圳)金融系副教授,并兼任深圳数据经济研究院荣誉特聘教授。他于2018年在美国加利福尼亚理工学院获得社会科学(经济学)博士学位,主要研究方向包括行为金融、资产定价、金融人工智能和中国资本市场。隋鹏飞的研究成果已在金融学国际顶级期刊发表,其中在Journal of Financial Economics上发表论文三篇,另有论文发表于Review of Finance等权威期刊。此外,其学术成果多次在国内外重要学术会议中获奖,曾两次荣获中国金融学术年会最佳论文奖,并在国际青年金融学者会议上获得最佳论文奖。他的研究成果亦多次在包括美国经济研究局(NBER)、美国金融协会年会(AFA)、金融研究协会年会(FRA)、亚洲金融与经济研究学会年会(ABFER)、中国国际金融会议(CICF)及中国金融评论年会(CFRC)等多个知名国际学术会议上进行展示与交流。
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